Linear back & forth 往返線性對話
這是一種最簡單的 AI 對話方式：使用者像平常說話一樣與 AI 交談，可以用來獲取資訊或者聊天娛樂。不需要用特殊的電腦命令，就像跟一個懂你意思的助手聊天一樣。
主要特點
- 保持真實：AI 不裝作是人類，而是用簡單直接的方式回答問題。
- 會問清楚：當 AI 不確定使用者想要什麼時，會先問問題確認，而不是亂回答。
- 說明能力：一開始就告訴使用者 AI 能做什麼、不能做什麼。
- 可以改問題：使用者隨時可以修改自己的問題，不用重新開始對話。
- 可以停止：使用者想停止時隨時可以結束或清空對話。
這就是現在常見的 AI 聊天軟體（比如 ChatGPT、Google Gemini、Bing AI）的基本模式，就是簡單的你問我答。
入口觸點（Entry touch points）
該產品本身即是一個完整的 AI 互動介面，因此沒有明確入口按鈕，使用者一進入即可與 AI 開始互動。（這是一種“沉浸式”設計，強調無縫接入 AI 服務。）
載入狀態（Loading state）
在等待 AI 返回結果時，會展示提示性內容。這個過程雖然短暫，但產品也可以藉此增強體驗或進行教育引導。
預設模板（Pre-made templates）
提供常見問題的快捷入口，引導使用者快速上手 AI，降低學習門檻，如寫郵件、解釋概念、生成食譜等。
預期管理（Expectation management）
透過顯眼提示告知使用者 AI 的侷限性，如“可能出錯”等，幫助建立合理信任感，減少誤解或過度依賴。
操作記錄（Action history）
使用者可檢視並編輯過去的輸入，提高互動靈活性與可控性。支援“重新提問”或“修改原問題”。
使用者反饋機制（User feedback）
可快速對 AI 響應做出評價，為模型最佳化積累資料，也提高使用者參與感。
多模態功能（Multimodal）
除文字輸入輸出外，使用者還可選擇語音朗讀結果等方式進行感知互動。
附加實驗模組（Bonus – Vercel Chat Conceptual）
概念演示展示 AI 聊天不必侷限於文字對話，還可以結合“元件式介面”進行更復雜互動，例如：檢視行情、下單等。這提示了未來 AI 聊天體驗的拓展方向 —— 從“助手”走向“介面”。
Dot 打造一款偏情感陪伴與日記反思風格的 AI 助手。該體驗圍繞日常對話記錄展開，透過多個細節展現出人性化與可信賴的互動特點：
入口觸點（Entry touch points）
使用者只需用手指捏合螢幕，就能開啟日曆檢視，檢視每天的聊天內容總結。這個設計讓使用者可以很方便地回顧過去的對話，不只是單純的聊天工具。
主要 AI 互動（Main AI–UX interaction）
使用者和 AI 像發訊息一樣聊天，每人輪流說話，像普通的聊天軟體一樣使用對話氣泡顯示。這種設計讓對話更親切自然，能夠表達更多感情。
載入狀態（Loading state）
當 AI 在回覆時，會像真人一樣打字 - 有閃動的游標，文字一個字一個字地出現。這樣的設計讓 AI 感覺更真實，更容易和使用者產生互動感。
語言風格設計（Tone of the bot）
AI 以第三人稱的方式講述使用者的經歷（如“Mei enjoys cooking…”），給使用者一種“被理解、被記錄”的感覺，增強共鳴感。
信任機制：引用說明（Referencing for trust）
展示 AI 如何標註生成內容的時間、來源或觸發背景（如“June 2024 更新”），幫助使用者追蹤資訊來歷，提升內容的可信度與回溯能力。